招生智能問答系統的開發方案可能包括以下步驟：

1. 數據收集和處理：收集和整理相關招生信息，如招生政策、報名流程、錄取標準等，并進行結構化處理和建立知識圖譜。

2. 自然語言處理技術選型：選擇適合的自然語言處理技術，如中文分詞、詞性標注、實體提取、關鍵詞提取、問答匹配等。

3. 智能問答模型設計：根據需求設計相應的智能問答模型，可采用基于規則、機器學習或深度學習等不同的方法進行模型訓練和優化。

4. 系統架構設計：搭建招生智能問答系統的系統架構，包括前端界面設計、后端數據處理和存儲、模型部署和服務接口設計等。

5. 用戶反饋機制：建立用戶反饋機制，獲取用戶的反饋和數據，通過數據分析和挖掘持續改進和優化系統。

6. 上線發布和運營維護：將系統上線并進行發布，同時建立運營維護機制，及時修復漏洞和問題，進行版本升級和性能優化。

在開發過程中，需要注意保證系統的可靠性、安全性和穩定性，并遵循相關的法律法規和隱私政策。同時，需要建立文檔和培訓機制，提高用戶對系統的使用效果和滿意度。