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ai智能問答系統怎么開發（現成案例）
發布時間： 2023-04-25 16:13 更新時間： 2024-12-02 21:00
開發一個 AI 智能問答系統的一般步驟如下：
收集和整理數據：需要有大量的數據來訓練模型，可以通過爬蟲、API 調用等方式獲取數據。
數據預處理：對采集到的數據進行清洗、去重、格式化等操作，以便于后續的分析和建模。
建立知識庫：將處理后的數據存入數據庫或者圖譜中，建立起一個完善的知識庫。
構建模型：可使用基于機器學習的模型（例如自然語言處理、深度學習等）來訓練答案提取模型，并將其與問答引擎相結合。
集成和部署：將模型和引擎部署到服務器上，通過 API 接口提供服務。
當然，這只是大致的流程，具體開發還需要根據實際情況進行調整和優化
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