要開發AI合成人臉系統，需要以下一些步驟：

1. 數據收集和預處理：收集大量的具有代表性的人臉數據，并進行預處理，如裁剪、矯正、對齊等操作，以獲取清晰、準確的人臉圖像。

2. 模型選擇和訓練：選擇適合的深度學習模型，如GAN、VAE等，按照特定的訓練策略和參數，對收集到的數據進行模型訓練，以實現人臉合成效果。

3. 特征提取和匹配：在生成過程中，通過面部關鍵點檢測和面部特征提取技術，提取源圖像和目標圖像的面部特征，并進行匹配和對齊操作，以確保生成的合成人臉質量和逼真度。

4. 應用場景設計和優化：根據實際應用需求，針對不同的場景和用戶需求，設計并優化合成人臉系統的功能和性能，提高其穩定性、易用性和用戶體驗。

在這個過程中，需要使用許多先進的人工智能技術和算法，如深度學習、神經網絡、面部識別、圖像處理等。因此，開發AI合成人臉系統需要具有一定的專業知識和技能。

如果不具備相關開發能力，可以考慮使用現有的AI換臉系統。這些系統已經通過大量數據訓練和優化，可以快速實現高質量的人臉合成效果，并提供豐富的功能和應用場景。同時，也可以借助這些系統進行二次開發和定制，以滿足更加個性化和專業化的需求。