確定機器人類型和規則：在進行量化合約機器人開發平臺前，需要確定機器人類型和規則，包括支持哪些數字貨幣種類、交易策略、風險管理等。

設計架構和數據模型：根據機器人需求，設計合適的架構和數據模型，包括數據存儲、交易流程、風險控制等。

編寫代碼：使用編程語言（如Python）編寫機器人軟件代碼，并根據需求實現業務邏輯和規則，包括交易委托、成交撤銷、資金管理等。

開發交互界面：開發交互界面，可以使用Web框架（如Flask、Django）或桌面應用程序，實現用戶與機器人的交互和操作。

集成API接口：集成數字貨幣交易所的API接口，以獲取市場行情和執行交易操作。

進行單元測試：對編寫的代碼進行單元測試，確保每個模塊的功能正常。

進行集成測試：將編寫好的各個模塊進行集成測試，確保整個系統的功能正常。

進行性能測試：對量化合約機器人開發平臺進行性能測試，評估系統處理大量交易時的性能。

進行用戶體驗測試：讓用戶參與測試，收集反饋并進行優化。

發布上線：完成測試后，將量化合約機器人開發平臺發布上線，供用戶使用。同時，還需要考慮后續運營和維護工作，如數據統計、風險管理等。

需要注意的是，在開發量化合約機器人開發平臺時，需要考慮到安全性和可靠性，避免數據泄露和交易異常等問題。同時，還需要根據市場情況和用戶需求，不斷優化和改進系統功能和策略。