開發一個合約量化系統的詳細流程如下：

1. 確定需求：與客戶或團隊成員溝通，明確量化系統的需求和目標，包括交易策略、數據源、回測和實盤等要求。

2. 數據獲取和處理：確定需要的數據源，如交易所API、財經新聞等，編寫代碼獲取和處理數據，包括歷史行情數據、財務數據等。

3. 策略開發：根據需求和目標，使用編程語言（如Python）編寫量化交易策略，包括信號生成、風險管理、倉位控制等。

4. 回測和優化：使用歷史數據對策略進行回測，評估其表現和風險指標，根據回測結果進行優化和調整。

5. 實盤交易：將優化后的策略部署到實盤交易環境中，與交易所API進行連接，實現自動化交易。

6. 風險管理：開發和實現風險管理模塊，包括止損、止盈、倉位控制等，以保護資金和控制風險。

7. 數據分析和可視化：開發數據分析和可視化模塊，對交易數據進行統計和分析，生成報表和圖表，幫助用戶了解策略的表現和風險。

8. 監控和報警：開發監控和報警系統，實時監測交易策略的運行情況，及時發出警報并采取相應措施。

9. 交易記錄和賬戶管理：開發交易記錄和賬戶管理模塊，記錄交易歷史和賬戶余額等信息，方便用戶查看和管理。

10. 安全性和穩定性：確保系統的安全性和穩定性，包括數據加密、防止黑客攻擊、系統崩潰恢復等。

11. 測試和優化：進行系統測試，包括單元測試、集成測試和回歸測試，優化系統的性能和穩定性。

12. 上線和維護：將量化系統上線，并進行后續的維護和更新，修復bug、添加新功能等。

需要注意的是，量化系統的開發是一個復雜的過程，需要綜合運用多種技術和概念，包括編程、數據處理、統計學、金融知識等。同時，量化交易涉及風險和資金管理，需要謹慎對待，建議在開發和使用量化系統時尋求專業人士的指導和建議